Что такое MCP?
Model Context Protocol (MCP) — это новая система, разработанная компанией Anthropic для расширения возможностей ИИ-моделей. Ее называют «промежуточным звеном», которое позволяет моделям (например, Claude) подключаться к базам данных, API, файловым системам и другим инструментам без необходимости писать уникальный код для каждой интеграции. Проще говоря, MCP упрощает общение ИИ с внешним миром.
Как работает MCP?
MCP работает по принципу клиент-серверной архитектуры и состоит из трех ключевых компонентов:
- Host (Хост)
Это приложение на базе ИИ (например, Claude), которое обеспечивает среду для взаимодействия с инструментами и данными. Хост запускает MCP Client.
Пример: Вы используете Claude для анализа данных. Claude выступает в роли хоста, предоставляя интерфейс для ваших запросов. - MCP Client (Клиент)
Компонент внутри ИИ-модели, отвечающий за обмен данными с MCP Server. Например, если Claude нужны данные из PostgreSQL, клиент форматирует запрос в структурированное сообщение для сервера.
Пример: Вы просите Claude: «Покажи последние заказы». Клиент преобразует эту фразу в SQL-запрос и отправляет серверу. - MCP Server (Сервер)
Посредник между ИИ и внешними системами (базами данных, API и т.д.). Например, сервер для PostgreSQL получает запрос от Claude, выполняет его в базе и возвращает результат.
Пример: Сервер принимает SQL-запрос от Claude, получает данные из PostgreSQL и передает их обратно в удобном для модели формате.
Основные элементы MCP
Система строится на пяти «кирпичиках» (примитивах), распределенных между клиентом и сервером:
На стороне клиента:
- Roots — безопасный доступ к файлам.
Пример: Claude может запросить доступ к отчету в Google Drive, используя Roots для авторизации. - Sampling — запросы ИИ на выполнение задач (например, генерация SQL-запроса).
Пример: «Сгенерируй запрос к базе, чтобы найти клиентов с просроченными платежами».
На стороне сервера:
- Prompts — инструкции для ИИ (как обрабатывать данные).
Пример: «Всегда проверяй наличие дубликатов перед добавлением новых записей в базу». - Resources — объекты данных, доступные ИИ (таблицы, документы).
Пример: Таблица «Sales_2023» в PostgreSQL, которую Claude использует для прогноза выручки. - Tools — функции, которые может вызывать ИИ (например, выполнение запроса).
Пример: Инструмент «run_query», который запускает SQL-код в базе и возвращает результат.
MCP — не шина данных (ESB)
В какой то момент я запутался в понятиях, считая что MCP — это шина данных. Но это не так! MCP — это не классическая шина данных, но он выполняет часть ее функций в контексте взаимодействия ИИ с внешними системами.
Почему MCP не является шиной данных?
- Шина данных — это инфраструктура, MCP — протокол с логикой
- Шина данных (например, Kafka, RabbitMQ) — это канал для передачи данных между компонентами системы без встроенной логики обработки.MCP — это протокол, который управляет запросами, преобразует их (например, в SQL), контролирует доступ к ресурсам и выполняет задачи через Tools.
Если шина данных — это «труба», по которой течет вода, то MCP — это «умный кран», который фильтрует воду, регулирует напор и подключается к разным источникам. - MCP включает элементы управления и безопасности
- Шина данных не занимается авторизацией (Roots) или генерацией запросов (Sampling).
- MCP же интегрирует логику работы ИИ: от преобразования естественного языка в структурированные команды до выполнения функций через Tools.
- Цель применения
- Шина данных универсальна и используется для любых систем.
- MCP создан специфически для ИИ-моделей, чтобы упростить их взаимодействие с внешним миром.
Что общего?
MCP частично выполняет роль «посредника», как шина данных:
- Передача запросов: MCP Client отправляет запросы к серверам.
- Стандартизация: Как шина, MCP обеспечивает единый интерфейс для подключения к разным системам (PostgreSQL, Slack и т.д.).
Аналогия для понимания
Представьте, что ИИ-модель (Claude) — это водитель такси, а MCP — диспетчерская служба:
- Шина данных — это «радиоканал», по которому водитель связывается с диспетчером.
- MCP — это вся диспетчерская система: она не только передает запросы, но и:
- Находит ближайших клиентов (Sampling),
- Проверяет права водителя (Roots),
- Дает инструкции по маршруту (Prompts),
Зачем это нужно?
MCP решает две главные проблемы:
- Упрощает интеграции — не нужно настраивать каждое подключение вручную.
- Повышает безопасность — доступ к данным контролируется через серверы, а не напрямую.
Реальный сценарий:
Допустим, вы хотите, чтобы Claude подготовил отчет на основе данных из Google Таблиц и отправил его в Slack. Без MCP пришлось бы писать код для подключения к обеим платформам. С MCP достаточно настроить серверы для Google Таблиц и Slack — Claude сделает все сам через клиент.