4 posts
Полный end-to-end пайплайн AI-ассистента аналитика: MCP-серверы для доступа к Jira и Confluence, база знаний на RAG, агент с инструментами. Как собрать все части в один рабочий воркфлоу.
Разбираем мультиагентную оркестрацию AI-агентов: supervisor-паттерн, параллельный и последовательный запуск, swarm-архитектура. Когда одного агента мало и как собрать команду для комплексных задач аналитика.
Пошаговая сборка AI-агента для автоматизации рутины системного аналитика: инструменты через MCP, ReAct-цикл на LangGraph, рабочая и долговременная память. Практическое руководство с кодом.
Разбираемся, чем AI-агент отличается от обычного чата с LLM, как работает цикл ReAct, зачем нужна оркестрация нескольких агентов и где агенты реально полезны системному аналитику.
