Системный аналитик | Архитектура, API и ИИ-продукты

#embeddings

3 posts

RAG vs Fine-tuning vs длинный контекст: как выбрать подход для корпоративного AI

Сравнение трёх подходов к адаптации LLM под корпоративные данные: RAG, дообучение и длинный контекст. Дерево решений, матрица критериев, стоимость и инфраструктура для аналитиков и архитекторов.

July 17, 2026
8 min read

RAG fine-tuning llm корпоративный AI дообучение длинный контекст embeddings ии
Векторные базы данных и embeddings: как устроен поиск в RAG простыми словами

Что такое embeddings, косинусная близость и векторные базы данных — объяснение без математики для аналитиков и разработчиков. Пайплайн, чанкинг, выбор БД.

June 29, 2026
9 min read

векторная база данных embeddings векторный поиск RAG LLM pgvector qdrant ии
RAG для системных аналитиков: строим базу знаний на LLM

Как настроить Retrieval-Augmented Generation для поиска по документации, ADR и требованиям — pipeline, стратегии чанкинга и выбор векторной БД.

June 17, 2026
9 min read

RAG база знаний LLM векторная база данных embeddings системный анализ retrieval augmented generation