5 posts
Полный end-to-end пайплайн AI-ассистента аналитика: MCP-серверы для доступа к Jira и Confluence, база знаний на RAG, агент с инструментами. Как собрать все части в один рабочий воркфлоу.
Пошаговая сборка AI-агента для автоматизации рутины системного аналитика: инструменты через MCP, ReAct-цикл на LangGraph, рабочая и долговременная память. Практическое руководство с кодом.
Практическое руководство по созданию собственного MCP-сервера на Python: структура tools/resources/prompts, JSON-RPC транспорт stdio и SSE, пример с Jira и PostgreSQL — от первого обработчика до рабочего сервера за час
Практическое руководство для системного аналитика: как через MCP подключить LLM к Jira, Confluence и базе данных, автоматизировать рутинный поиск по задачам и документам, и превратить чат-интерфейс в рабочий инструмент
Model Context Protocol (MCP) — новая система от Anthropic для расширения возможностей ИИ-моделей и упрощения интеграций
