2 posts
Полный end-to-end пайплайн AI-ассистента аналитика: MCP-серверы для доступа к Jira и Confluence, база знаний на RAG, агент с инструментами. Как собрать все части в один рабочий воркфлоу.
Разбираем контекст-инжиниринг для LLM: стратегии чанкинга, управление окном контекста, борьба с потерей середины и сборка релевантного контекста для надёжных ответов модели.
