22 posts
Как собрать портфолио системного аналитика с нуля: артефакты, которые смотрят на собеседовании, пет-проекты на реальных сервисах, оформление на GitHub и типичные ошибки новичков.
Пошаговый pipeline: транскрибация интервью → LLM извлекает ФТ, НФТ, противоречия → генерирует User Story и вопросы для уточнения. Практические промпты и две диаграммы
Как использовать LLM для автоматической генерации тест-кейсов из функциональных требований: позитивные и негативные сценарии, граничные значения и оценка покрытия. Промпты, примеры и типичные ловушки.
Пошаговая сборка AI-агента для автоматизации рутины системного аналитика: инструменты через MCP, ReAct-цикл на LangGraph, рабочая и долговременная память. Практическое руководство с кодом.
Пошаговая дорожная карта для начинающего системного аналитика: что учить в первую очередь, базовый минимум знаний, инструменты, типичные ошибки новичков и как собрать портфолио без опыта.
Практическое сравнение Claude Sonnet 4, ChatGPT 4o и Gemini 2.5 Pro на реальных задачах аналитика: генерация требований, ревью ТЗ, построение диаграмм, SQL-запросы, документация и анализ legacy-кода
Как LLM помогает системному аналитику генерировать руководства пользователя, FAQ и заметки к релизу из спецификаций и ТЗ. Промпты, чек-лист проверки и типичные ошибки.
Как LLM помогает писать SELECT, JOIN и агрегации, проектировать схемы БД, объяснять чужие запросы и находить узкие места через EXPLAIN — практические промпты и pipeline
Как LLM оценивает трудоёмкость задач в стори-поинтах: промпты, сравнение с экспертной оценкой, калибровка модели и практические сценарии для системного аналитика.
Как использовать LLM для проверки качества требований: поиск противоречий, пропущенных сценариев и неоднозначных формулировок. Промпты, чек-лист и реальные примеры AI-ревью технического задания.
Как LLM извлекает ФТ и НФТ из легаси-кода, строит C4-диаграммы и восстанавливает архитектурные решения — pipeline с промптами, кейсом и двумя диаграммами
Разбираемся, чем AI-агент отличается от обычного чата с LLM, как работает цикл ReAct, зачем нужна оркестрация нескольких агентов и где агенты реально полезны системному аналитику.
Практическое руководство по промпт-инжинирингу для системных аналитиков: five-shot, role-prompting, chain-of-thought и структурный вывод — как собирать промпты, которые дают предсказуемый результат, а не галлюцинации
Как использовать LLM для извлечения ФТ и НФТ из интервью, генерации User Story и Use Case, проверки требований на противоречия — практический pipeline с промптами и диаграммой
Как составить техническое задание для программиста: структура ТЗ, готовый шаблон, примеры формулировок и чеклист типичных ошибок аналитика
Шаблоны функциональных требований с примерами, разбор НФТ, готовые формулировки и типичные ошибки системных аналитиков
User Story и Use Case на практике: шаблоны, примеры, критерии приёмки, диаграмма Use Case и типичные ошибки системного аналитика
Примеры функциональных и нефункциональных требований с шаблонами, классификацией НФТ и разбором типичных ошибок аналитиков
Подробный гид по Swagger и OpenAPI 3.0 — чем отличаются, как писать спецификацию API, которую действительно читают разработчики, QA и аналитики, с примерами, диаграммой и типичными ошибками
Architecture Decision Records (ADR) — что это за артефакт, из чего состоит, как писать и внедрять в команде. Шаблоны, примеры и типичные ошибки
Основы работы с репозиториями для системного аналитика: что нужно знать о Git, GitHub, GitLab и Bitbucket
Нефункциональные требования простыми словами: классификация НФТ, типы, примеры производительности, безопасности, надёжности и шаблон для аналитика
