Разбираем контекст-инжиниринг для LLM: стратегии чанкинга, управление окном контекста, борьба с потерей середины и сборка релевантного контекста для надёжных ответов модели.
Как запустить локальную LLM через Ollama и LM Studio для задач системного аналитика: приватные спецификации, оффлайн-модели, требования к железу и сравнение с облачными API. Пошаговое руководство.
Как оценить качество ответов LLM: детекция галлюцинаций, guardrails для формата и безопасности, LLM-as-Judge и сквозной пайплайн проверки. Практическое руководство для тех, кто внедряет AI в продукт.
