Пошаговая сборка AI-агента для автоматизации рутины системного аналитика: инструменты через MCP, ReAct-цикл на LangGraph, рабочая и долговременная память. Практическое руководство с кодом.
Разбираем Structured Output и function calling: как заставить LLM возвращать строго валидный JSON по схеме, вызывать внешние инструменты и интегрироваться в системы аналитика без regex-парсинга и ручного хакинга.
Практическое руководство по продвинутым техникам промпт-инжиниринга для системных аналитиков: как chain-of-thought и few-shot prompting помогают получать точные и структурированные результаты от LLM.
