Полный end-to-end пайплайн AI-ассистента аналитика: MCP-серверы для доступа к Jira и Confluence, база знаний на RAG, агент с инструментами. Как собрать все части в один рабочий воркфлоу.
Как использовать LLM для кластеризации задач, выявления дублей, приоритизации и поиска зависимостей в бэклоге продукта.
Сколько стоит один вызов LLM в бою: токены, prompt caching, батчинг, сравнение моделей по цене и стратегии удержания бюджета AI-функции в рамках.
